DERS TANITIM BİLGİLERİ


Dersin Adı
Kablosuz Sensör Ağları
Kodu
Yarıyıl
Teori
(saat/hafta)
Uygulama/Lab
(saat/hafta)
Yerel Kredi
AKTS
CE 605
Güz/Bahar
3
0
3
7.5
Ön-Koşul(lar)
Yok
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Türü
Seçmeli
Dersin Düzeyi
Doktora
Dersin Veriliş Şekli -
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri Tartışma
Problem çözme
Olgu / Vaka çalışması
Soru & Cevap
Kritik verme
Anlatım / Sunum
Dersin Koordinatörü -
Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı(ları) -
Dersin Amacı Bu dersin amacı kablosuz algılayıcı ağlar konusunda devam eden bilimsel araştırmaların temel esaslarını ve kablosuz algılayıcı ağlar üzerinde veri işlemenin temellerini öğretmektir. Kablosuz algılayıcı ağlar son birkaç yılda popülerliğini arttırmıştır. Bu alanın pek çok potansiyel uygulama alanı mevcuttur, bu alanların bir kısmı doğal parkların uzaktan incelenmesi, inşaat mühendisliği, güvenlik uygulamaları ve akıllı ulaşım uygulamaları olarak listelenebilir. Kablosuz algılayıcı ağların çalışma prensipleri ve uygulama alanları hakkında bilgi sahibi olmak bilgisayar bilimleri alanında yüksek öğrenim gören öğrencilerin kariyerlerine olumlu katkıda bulunacaktır. İşlenecek konular kablosuz algılayıcı ağların temel uygulama alanları, paket yönlendirme, konumlama, topoloji kontrolü, algılayıcı ağlarda veri tabanları, veri yığışması ve simülasyondur.
Öğrenme Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • kablosuz algılayıcı ağların uygulama alanlarını tanırlar.
  • kablosuz algılayıcı ağlarda kullanılan yöneltme algoritmalarını ve aralarındaki farkları çözümlerler.
  • yer bulma algoritmalarını ve aralarındaki farkları çözümlerler.
  • topoloji kontrol algoritmalarını çözümlerler.
  • yığışım algoritmarını ve yığışım fikrinin arkasındaki gerekleri çözümlerler.
Ders Tanımı Bu ders bilgi işlem algoritmalarının temellerini ve algılayıcı ağlarda bilgi işlem algoritmalarının kullanımını konularını kapsar.
Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

 



Dersin Kategorisi

Temel Ders
Uzmanlık/Alan Dersleri
X
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

 

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 Giriş
2 Konumlama
3 Konumlama
4 Konumlama
5 Konumlama
6 Topoloji kontrolü
7 Topoloji kontrolü
8 Ara sınav
9 Veri yığışımı algoritmaları
10 Veri yığışımı algoritmaları
11 Yöneltme algoritmaları
12 Yöneltme algoritmaları
13 Açık problemler ve uygulamalar
14 Açık problemler ve uygulamalar
15 Proje sunumları
16 -
Ders Kitabı Wireless Sensor Networks: An Information Processing Approach, Feng Zhao and Leonidas Guibas, Morgan Kaufmann, 2004. ISBN-10: 1558609148 Instructor notes and lecture slides.
Önerilen Okumalar/Materyaller Ders notları öğretim üyesi tarafından dağıtılacaktır.

 

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Katkı Payı %
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
1
30
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav
1
30
Final Sınavı
1
40
Toplam

Yarıyıl İçi Aktivitelerin Başarı Notuna Katkısı
60
Yarıyıl Sonu Aktivitelerin Başarı Notuna Katkısı
40
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Teorik Ders Saati
(Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)
16
3
48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati
(Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)
16
Sınıf Dışı Ders Çalışması
15
6
90
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
1
40
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınavlar
1
22
Final Sınavı
1
25
    Toplam
225

 

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#
Program Yeterlilikleri / Çıktıları
* Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1 Bilgisayar Mühendisliği temel kuramlarını üst düzeyde anlar ve uygular, X
2 Bilgisayar Mühendisliği'nde en son gelişmeler dahil olmak üzere genişlemesine ve derinlemesine bilgi sahibidir, X
3 Bilgisayar Mühendisliği'nde en yeni bilgilere ulaşır ve bunları kavrayarak araştırma yapabilmek için gerekli yöntem ve becerilerde üst düzeyde yeterliğe sahiptir, X
4 Bilime veya teknolojiye yenilik getiren, yeni bir bilimsel yöntem veya teknolojik ürün/süreç geliştiren ya da bilinen bir yöntemi yeni bir alana uygulayan kapsamlı bir çalışma yapar, X
5 Özgün bir araştırma sürecini bağımsız olarak algılar, tasarlar, uygulama ve sonuçlandırır; bu süreci yönetir, X
6 Akademik çalışmalarının çıktılarını saygın akademik ortamlarda yayınlayarak bilim ve teknoloji literatürüne katkıda bulunur, X
7 Bilimsel, teknolojik, sosyal ve kültürel gelişmeleri değerlendirir ve bilimsel tarafsızlık ve etik sorumluluk bilinciyle topluma aktarır, X
8 Bilgisayar Mühendisliği'nde fikirlerin ve gelişmelerin eleştirel analizini, sentezini ve değerlendirmesini yapar, X
9 Bilgisayar Mühendisliği'nde çalışanlarla ve daha geniş bilimsel ve sosyal topluluklarla yazılı ve sözlü etkin iletişim kurar, İngilizce'yi en az Avrupa Dil Portföyü C1 Genel Düzeyinde kullanarak ileri düzeyde yazılı, sözlü ve görsel iletişim kurar ve tartışır, X
10 Bilgisayar Mühendisliğinin kullanıldığı sistem ve konularla ilgili strateji, politika ve planlar geliştirir ve elde edilen sonuçları yorumlar. X

*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest